Innsikt som spirer fra data og erfaring

Vi startet med et enkelt spørsmål: Hvorfor gikk innsettet som det gikk? Svaret fant vi i kombinasjonen av teknologi, erfaring og samarbeid. I dag jobber vi for å samle data fra hele produksjonskjeden og omgjøre den til innsikt som styrker lønnsomhet, bærekraft og dyrevelferd – for alle ledd i verdikjeden.

Om Faunus Hub

  • Hvordan det startet

    Faunus Hub ble til fordi vi så et tydelig behov i kyllingproduksjonen: Produsenter sitter på store mengder data – fra klima, sensorer, fôr, vann og helse – men får ikke alltid svaret på det viktigste spørsmålet: Hvorfor gikk innsettet som det gikk?
    Vi ønsket å lage et verktøy som kunne koble disse sanntidsdataene med resultatene fra slakteriet, og bruke kunstig intelligens som en praktisk kollega – ikke en erstatning for produsentens erfaring, men et hjelpemiddel som gir oversikt og innsikt.

  • Hvordan vi jobber

    Vi er fortsatt i utviklingsfasen, med en prototype som snart skal testes i praksis. For oss handler det om å bygge løsninger sammen med dem som skal bruke og dra nytte av den. Derfor jobber vi tett med produsenter, varemottakere og andre nøkkelaktører i verdikjeden. Vi inviterer også investorer som deler vår visjon om bedre ressursutnyttelse, økt dyrevelferd og bærekraftig produksjon.

    Vi starter med å forstå behovene og utfordringene, tester ideene i virkelige produksjonsmiljøer, og forbedrer løsningen steg for steg i tett samarbeid med partnere.

  • Hvor vi holder til

    Faunus Hub er basert i Rogaland – midt i hjertet av norsk matproduksjon. Vi er et lite, dedikert team med erfaring fra både landbruk, teknologi og analyse. Vi holder fast ved den jordnære tilnærmingen: Teknologi skal være enkel å bruke, gi mening i hverdagen og bidra til bedre lønnsomhet, dyrevelferd og bærekraftig produksjon.

    Vi deler tak med andre innovative selskaper hos Fusst på Bryne.

"Vi ser på hele bildet – ikke bare enkelttall. Når vi kobler klima, fôr, vann, helse og produksjonsdata med faktiske resultater, kan vi identifisere mønstre som ellers ville vært usynlige. Det gir et solid grunnlag for å forstå hvorfor ting skjer – og for å forbedre hvert innsett."

Richard, CTO